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Hoy en día utilizamos Internet para prácticamente todo. Compramos productos, consultamos nuestras cuentas bancarias, enviamos mensajes, almacenamos fotografías, trabajamos, estudiamos y utilizamos redes sociales. Para acceder a todos estos servicios necesitamos cuentas online, muchas de ellas vinculadas a información personal que no nos gustaría que terminara en manos de terceros.

El problema es que proteger una cuenta no consiste únicamente en utilizar una contraseña. Los ciberdelincuentes utilizan diferentes técnicas para intentar obtener credenciales, engañar a los usuarios o aprovechar fallos de seguridad.

La buena noticia es que muchas de las medidas más eficaces son sencillas y no requieren conocimientos avanzados de informática.

A continuación repasamos algunos de los mejores consejos para mejorar la seguridad de tus cuentas online y reducir las posibilidades de sufrir un acceso no autorizado.

1. Utiliza una contraseña diferente para cada cuenta

Uno de los errores más habituales es utilizar la misma contraseña en varios servicios.

Puede parecer cómodo, porque solo tenemos que recordar una combinación, pero también supone un riesgo importante.

Imagina que utilizas la misma contraseña para una tienda online, una red social y tu correo electrónico. Si la tienda sufre una filtración de datos y esa contraseña acaba expuesta, un atacante podría intentar utilizar las mismas credenciales para acceder a los demás servicios.

Por eso, una de las reglas básicas de la seguridad digital es sencilla: cada cuenta importante debería tener una contraseña diferente.

Especialmente importante es utilizar credenciales únicas para el correo electrónico, las cuentas bancarias, las redes sociales y otros servicios que contengan información personal.

2.Las contraseñas largas son más importantes que las complicadas

Una buena contraseña debería ser suficientemente larga y difícil de adivinar.

No es recomendable utilizar información personal evidente, como nombres, fechas de nacimiento,
nombres de mascotas o equipos deportivos.

También conviene evitar combinaciones demasiado predecibles.

Una opción práctica es utilizar frases de contraseña largas o generar contraseñas aleatorias mediante un gestor de contraseñas.

Cuanto más aleatoria sea una contraseña y menos relación tenga con nuestra información personal, más difícil será que alguien pueda adivinarla.

3. Utiliza un gestor de contraseñas

Recordar decenas de contraseñas diferentes puede resultar complicado. Precisamente por eso existen los gestores de contraseñas.

Estas aplicaciones permiten almacenar las credenciales de forma protegida y pueden generar contraseñas aleatorias para cada servicio.
De esta manera, solo necesitas recordar la contraseña principal del gestor.

Además, muchos gestores pueden rellenar automáticamente los datos de acceso y avisar si una contraseña es demasiado débil o se ha reutilizado.

Es importante proteger especialmente bien la cuenta principal del gestor y activar todas las medidas de seguridad disponibles.

4. Activa la autenticación en dos pasos

Una de las medidas más eficaces para proteger una cuenta es activar la autenticación multifactor, conocida habitualmente como MFA o 2FA.

Con este sistema, la contraseña deja de ser el único requisito para acceder.

Por ejemplo, después de introducir la contraseña, el servicio puede solicitar un código generado por una aplicación, una confirmación desde otro dispositivo o una llave de seguridad.

Esto significa que, aunque alguien consiga descubrir nuestra contraseña, todavía puede necesitar un segundo elemento para entrar.

Siempre que un servicio importante ofrezca autenticación multifactor, merece la pena considerar su activación.

5. Protege especialmente tu correo electrónico

El correo electrónico merece una atención especial.

Muchas cuentas online utilizan nuestra dirección de correo para recuperar contraseñas. Si alguien consigue controlar nuestro correo, podría intentar restablecer las credenciales de otros servicios.

Por eso, la cuenta de correo principal debería tener una contraseña única y robusta, además de autenticación multifactor cuando esté disponible.

También es recomendable revisar periódicamente qué dispositivos y sesiones tienen acceso a la cuenta.

6. Cuidado con los correos y mensajes sospechosos

Una de las técnicas más utilizadas para robar credenciales es el phishing.

El atacante intenta hacerse pasar por una empresa, banco, plataforma o persona conocida para conseguir que la víctima proporcione información.

El mensaje puede incluir un enlace que dirige a una página falsa diseñada para parecerse a la original.

Los mensajes pueden llegar por correo electrónico, SMS, aplicaciones de mensajería o redes sociales.

Antes de introducir una contraseña después de acceder desde un enlace recibido, comprueba cuidadosamente la dirección del sitio web.

También debes desconfiar de mensajes que utilizan urgencia para presionarte, como avisos de supuestos bloqueos de cuentas, pagos pendientes o problemas con pedidos.

7. No compartas códigos de verificación

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una de las tecnologías más comentadas de los últimos años. Herramientas capaces de escribir textos, crear imágenes, generar código, producir audio o incluso elaborar vídeos han conseguido que la inteligencia artificial deje de parecer una tecnología exclusiva de grandes empresas y centros de investigación.

Pero ¿cómo puede una máquina crear algo que aparentemente no existía antes? ¿Cómo sabe qué palabras debe utilizar para responder a una pregunta o qué elementos debe incluir en una imagen?

La respuesta está en una combinación de modelos matemáticos, grandes cantidades de datos, capacidad de procesamiento y técnicas de aprendizaje automático. Aunque su funcionamiento
interno puede ser muy complejo, podemos entender sus principios básicos de una forma relativamente sencilla.

¿Qué significa inteligencia artificial generativa?

La inteligencia artificial generativa es un tipo de inteligencia artificial diseñada para crear contenido nuevo a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento.

Esto la diferencia de otros sistemas que simplemente clasifican información o detectan determinados patrones.

Por ejemplo, un sistema tradicional podría analizar una fotografía y determinar si contiene un gato. Un sistema generativo, en cambio, puede recibir una descripción como «un gato sentado junto a una
ventana» y generar una imagen que corresponda a esa petición.

Lo mismo sucede con el texto. Una herramienta generativa puede recibir una pregunta y producir una respuesta utilizando las relaciones y patrones que ha aprendido.

Existen sistemas generativos especializados en diferentes tipos de contenido:

• Texto.
• Imágenes.
• Audio.
• Música.
• Vídeo.
• Código informático.
• Modelos tridimensionales.

Algunos sistemas también son multimodales, lo que significa que pueden trabajar con varios tipos de información al mismo tiempo.

¿Cómo aprende una inteligencia artificial?

Uno de los conceptos fundamentales para comprender la IA generativa es el aprendizaje automático o machine learning.

En lugar de programar manualmente todas las reglas que debe seguir un sistema, los desarrolladores pueden entrenar un modelo utilizando grandes cantidades de información.

Durante el entrenamiento, el modelo analiza ejemplos y ajusta internamente numerosos parámetros para aprender determinadas relaciones.

En el caso de un modelo de lenguaje, por ejemplo, el sistema puede analizar grandes cantidades de texto para aprender cómo se relacionan las palabras y las estructuras lingüísticas.

Esto no significa necesariamente que el modelo «entienda» un texto exactamente de la misma manera que lo hace una persona. Su funcionamiento se basa en complejas representaciones
matemáticas y patrones aprendidos.

Los modelos de lenguaje

Una de las aplicaciones más conocidas de la inteligencia artificial generativa son los modelos de lenguaje.

Estos sistemas están diseñados para trabajar con lenguaje humano. Pueden analizar una secuencia de palabras y generar una continuación que resulte coherente con el contexto.

Una forma sencilla de imaginarlo es pensar en una versión extremadamente sofisticada de la función de autocompletado de un teléfono.

Si escribimos:
«El cielo está…» un sistema podría predecir que la siguiente palabra podría ser «azul».

Los modelos modernos son muchísimo más complejos que un simple autocompletado. Pueden analizar grandes cantidades de contexto, seguir instrucciones, transformar textos, responder
preguntas y realizar otras tareas lingüísticas.

Sin embargo, el principio general de predecir qué elementos son adecuados a continuación sigue siendo una parte importante de su funcionamiento.

¿Qué son los tokens?

Los modelos de lenguaje no suelen procesar directamente las frases exactamente como las vemos nosotros.

El texto se divide en unidades llamadas tokens. Dependiendo del sistema, un token puede corresponder a una palabra completa, una parte de una palabra, un signo de puntuación u otra
unidad de texto.

Cuando escribimos una pregunta, el sistema convierte el contenido en tokens y los procesa mediante el modelo.

Después genera nuevos tokens que forman la respuesta.

Este proceso ocurre rápidamente y puede producir textos largos en cuestión de segundos.

El papel de las redes neuronales

Los modelos generativos modernos utilizan redes neuronales artificiales. Estas estructuras matemáticas están inspiradas de manera general en determinados aspectos del funcionamiento de
las redes neuronales biológicas, aunque su funcionamiento real es muy diferente al del cerebro humano.

Una red neuronal puede contener una enorme cantidad de parámetros que se ajustan durante el entrenamiento.

Estos parámetros permiten al modelo representar relaciones complejas entre los datos.

En los modelos de lenguaje modernos se utilizan arquitecturas especialmente diseñadas para procesar secuencias y relaciones entre diferentes partes de un texto. Una de las arquitecturas más importantes en este campo es la conocida como Transformer.

¿Qué es un Transformer?

La arquitectura Transformer supuso un avance importante para el procesamiento del lenguaje.

Una de sus características fundamentales es el mecanismo de atención, que permite al modelo analizar cómo se relacionan diferentes partes de una secuencia.

Por ejemplo, en una frase larga puede ser necesario relacionar una palabra con otra que aparece muchas posiciones después. La atención permite al modelo considerar esas relaciones de una
manera eficiente.

Esta arquitectura ha sido fundamental para el desarrollo de numerosos modelos generativos modernos y también se utiliza en otros ámbitos relacionados con el procesamiento de información.

¿Cómo genera una respuesta?

Cuando hacemos una pregunta a un modelo de lenguaje, el sistema analiza el contenido recibido y calcula qué tokens podrían aparecer a continuación.

Después selecciona uno y vuelve a realizar el proceso.

Este procedimiento se repite hasta completar la respuesta.

Aunque pueda parecer una operación sencilla, detrás existen cálculos matemáticos muy complejos realizados por hardware especializado.

El resultado es un texto que puede parecer escrito por una persona, pero que ha sido generado mediante el funcionamiento probabilístico del modelo.

¿Y cómo se generan imágenes?

Los sistemas de generación de imágenes funcionan de una manera diferente a los modelos de lenguaje, aunque también se basan en el aprendizaje de patrones.

Durante su entrenamiento pueden analizar grandes cantidades de imágenes y sus correspondientes descripciones u otras representaciones.

El modelo aprende relaciones entre conceptos visuales y diferentes características de las imágenes.

Cuando el usuario proporciona una descripción, el sistema utiliza lo aprendido para producir una nueva imagen que intenta representar esos conceptos.

Muchas técnicas modernas de generación de imágenes parten de una representación inicial y la transforman progresivamente hasta obtener el resultado final.

El usuario solo ve el resultado, pero detrás hay una gran cantidad de cálculos.

¿La IA copia lo que ha visto?

Esta es una de las preguntas más frecuentes.

Un modelo generativo aprende patrones a partir de los datos utilizados durante su entrenamiento, pero eso no significa necesariamente que almacene una copia literal de cada elemento y simplemente lo reproduzca cuando recibe una petición.

El modelo aprende representaciones matemáticas de las relaciones presentes en los datos.

Sin embargo, esto no elimina las cuestiones relacionadas con los derechos de autor. El origen de los datos utilizados para entrenar determinados modelos, las licencias y la posibilidad de reproducir
elementos protegidos son asuntos que siguen generando debate.

Por ello, la relación entre inteligencia artificial generativa y propiedad intelectual es uno de los grandes temas tecnológicos y legales de los próximos años.

¿Puede equivocarse una IA generativa?

Sí. Y este es uno de los aspectos más importantes que debemos conocer.

Una herramienta generativa puede producir una respuesta que parece completamente correcta pero contiene información falsa o inexacta.

En el caso de los modelos de lenguaje, esto puede ocurrir porque el objetivo principal del sistema no es necesariamente verificar que cada afirmación sea cierta, sino generar una respuesta coherente
con la información y el contexto disponibles.

Por eso se habla en ocasiones de «alucinaciones» de la inteligencia artificial.

El problema es especialmente importante cuando utilizamos estas herramientas para cuestiones médicas, legales, financieras o cualquier otra situación en la que un error pueda tener consecuencias
relevantes.

La importancia de las instrucciones

La forma en la que interactuamos con una herramienta generativa también influye en el resultado.

Una instrucción demasiado general puede producir una respuesta poco útil. En cambio, proporcionar contexto, explicar el objetivo, indicar el formato deseado y especificar las limitaciones puede ayudar al sistema a generar un resultado más adecuado.

Estas instrucciones suelen recibir el nombre de prompts.

Aprender a escribir buenas instrucciones se está convirtiendo en una habilidad interesante para utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera eficaz.

¿Qué aplicaciones tiene la IA generativa?

Las posibilidades son muy amplias.

En educación puede utilizarse para generar ejercicios, explicar conceptos o ayudar a organizar información.

En programación puede ayudar a crear código, detectar determinados errores o explicar funciones.

En marketing puede servir para generar borradores de textos o ideas para campañas.

En diseño puede utilizarse para crear conceptos visuales y explorar diferentes posibilidades.

En atención al cliente puede ayudar a responder determinadas consultas.

En el ámbito personal, puede utilizarse para redactar textos, resumir información, traducir contenido o generar ideas.

La utilidad concreta dependerá siempre de la herramienta, del contexto y de la supervisión humana.

¿Qué futuro tiene esta tecnología?

La inteligencia artificial generativa todavía está evolucionando rápidamente.

Es probable que en los próximos años los modelos sean capaces de trabajar con más tipos de información y comprender contextos cada vez más complejos.

También veremos una mayor integración de estas tecnologías en programas que ya utilizamos habitualmente. En lugar de utilizar una herramienta independiente, la IA podrá estar incorporada directamente en sistemas operativos, aplicaciones profesionales, navegadores y dispositivos.

Al mismo tiempo, aumentará la importancia de cuestiones como la privacidad, la seguridad, la transparencia, los derechos de autor y la regulación.

Una tecnología con grandes posibilidades, pero con límites

La inteligencia artificial generativa representa un cambio importante en nuestra relación con la tecnología porque permite convertir instrucciones escritas o habladas en contenidos nuevos.

Sin embargo, entender cómo funciona también ayuda a utilizarla de forma responsable.

Un modelo generativo no es una fuente infalible de conocimiento ni sustituye automáticamente a una persona experta. Puede producir resultados sorprendentes, pero también cometer errores.

La clave está en aprovechar sus capacidades sin olvidar sus limitaciones.

A medida que estas herramientas se incorporen a más ámbitos de nuestra vida, comprender conceptos como modelos de lenguaje, entrenamiento, tokens, redes neuronales y generación de
contenido será cada vez más útil.

La inteligencia artificial generativa no es magia. Es el resultado de años de investigación en aprendizaje automático, grandes cantidades de datos, enormes capacidades de procesamiento y modelos matemáticos capaces de detectar patrones extremadamente complejos. Y estamos todavía en una etapa inicial de lo que esta tecnología puede llegar a ofrecer.

Comprar un portátil puede parecer una tarea sencilla hasta que empezamos a comparar modelos.Procesadores, memoria RAM, almacenamiento, tarjetas gráficas, tamaños de pantalla, autonomía, sistemas operativos… La cantidad de especificaciones técnicas que aparecen en las fichas de producto puede resultar abrumadora, especialmente si no estamos familiarizados con la tecnología.

Además, no existe un portátil perfecto para todo el mundo. El equipo adecuado depende principalmente del uso que vayamos a darle. No necesita las mismas características una persona que busca un ordenador para navegar por Internet y trabajar con documentos que alguien que quiere editar vídeo, programar o jugar.

Por eso, antes de fijarnos en una marca concreta o en una determinada cifra de rendimiento, conviene pensar en nuestras necesidades reales.

En esta guía repasamos los principales aspectos que deberías tener en cuenta para elegir un portátil.

1. Lo primero: ¿para qué vas a utilizarlo?

La pregunta más importante es también la más sencilla: ¿qué quieres hacer con el portátil?

Si únicamente necesitas navegar por Internet, consultar el correo, utilizar programas ofimáticos y ver contenido multimedia, no necesitas un equipo especialmente potente.

En cambio, si vas a utilizar programas de edición de vídeo, diseño gráfico, modelado 3D o videojuegos, necesitarás componentes más avanzados.

Podemos dividir los principales perfiles de usuario en varias categorías:

• Uso básico y navegación.
• Trabajo y productividad.
• Estudios.
• Programación.
• Edición de fotografía y vídeo.
• Gaming.
• Uso profesional avanzado.
  

Determinar en qué categoría encajas te permitirá descartar rápidamente muchos modelos que no necesitas.

2. El procesador: el cerebro del portátil

El procesador es uno de los componentes fundamentales de cualquier ordenador. Se encarga de ejecutar las instrucciones necesarias para que funcionen el sistema operativo y las aplicaciones.

Actualmente existen procesadores de diferentes gamas y generaciones. No conviene fijarse únicamente en el nombre del modelo o en el número de núcleos.

Para tareas básicas, un procesador moderno de gama de entrada puede ser suficiente. Para trabajo intensivo, edición multimedia o determinadas aplicaciones profesionales, será conveniente buscar un procesador de mayor rendimiento.

También es importante tener en cuenta la eficiencia energética. En un portátil, un procesador eficiente puede ofrecer un buen equilibrio entre rendimiento, temperatura y autonomía.

En definitiva, no siempre necesitas el procesador más potente del mercado. Lo importante es que sea adecuado para el tipo de tareas que vas a realizar.

3. ¿Cuánta memoria RAM necesitas?

La memoria RAM permite al ordenador mantener temporalmente los datos y programas que estamos utilizando.

Una cantidad insuficiente de RAM puede provocar que el sistema se vuelva lento cuando tenemos varias aplicaciones abiertas simultáneamente.

Para un uso básico, una cantidad moderada de memoria puede ser suficiente. Si utilizas muchas aplicaciones al mismo tiempo, trabajas con archivos grandes o utilizas programas exigentes, será recomendable disponer de más memoria.

También conviene comprobar si la RAM puede ampliarse en el futuro. Algunos portátiles permiten sustituir o ampliar la memoria, mientras que otros utilizan memoria integrada que no puede
actualizarse fácilmente.

Esto es especialmente importante si quieres mantener el ordenador durante varios años.

4. El almacenamiento: SSD frente a HDD

Actualmente, los discos SSD son la opción habitual en los portátiles modernos.

Un SSD utiliza memoria flash y ofrece velocidades de acceso mucho mayores que los discos duros mecánicos tradicionales. Esto se traduce en arranques más rápidos, menor tiempo de carga de las aplicaciones y una experiencia general más fluida.

La capacidad también es importante.

Si únicamente utilizas documentos, navegadores y aplicaciones básicas, una capacidad moderada puede ser suficiente. Si almacenas fotografías, vídeos, juegos o proyectos grandes, necesitarás más espacio.

Una buena estrategia consiste en valorar cuánto almacenamiento utilizas actualmente y pensar en cómo puede aumentar durante los próximos años.

5. El tamaño de la pantalla importa

La pantalla influye mucho en la comodidad de uso.

Los portátiles compactos son fáciles de transportar y ocupan menos espacio, por lo que pueden resultar interesantes para estudiantes o personas que trabajan frecuentemente fuera de casa.

Los modelos con pantallas más grandes ofrecen mayor superficie de trabajo y pueden ser más cómodos para editar documentos, trabajar con varias ventanas o consumir contenido multimedia.

También hay que prestar atención a la resolución y a la calidad del panel.

Para uso general, una buena pantalla con suficiente resolución y brillo puede marcar una diferencia importante en la experiencia diaria. Para fotografía, vídeo o diseño, además pueden ser relevantes aspectos como la reproducción del color y la cobertura de determinados espacios de color.

6. La autonomía es fundamental

Una de las principales ventajas de un portátil frente a un ordenador de sobremesa es poder utilizarlo en diferentes lugares.

Por eso, la autonomía debería formar parte de la decisión de compra.

La duración real de la batería depende de muchos factores: procesador, pantalla, brillo, aplicaciones utilizadas, conexión inalámbrica y configuración del sistema.

Las cifras proporcionadas por los fabricantes pueden servir como referencia, pero no siempre representan exactamente el uso cotidiano.

Si vas a utilizar el ordenador principalmente en casa, la autonomía puede tener menos importancia.

Si lo llevarás a la universidad, a reuniones, a cafeterías o durante viajes, será mucho más relevante.

7. ¿Necesitas una tarjeta gráfica dedicada?

Para navegar, trabajar con documentos, ver vídeos y realizar muchas tareas habituales, los gráficos
integrados suelen ser suficientes.

Sin embargo, los videojuegos y determinadas aplicaciones profesionales pueden beneficiarse de una tarjeta gráfica dedicada.

Los usuarios que quieran jugar deberían prestar especial atención a la GPU, pero también a la
pantalla, al sistema de refrigeración y a la capacidad del equipo para mantener un rendimiento estable durante sesiones prolongadas.

En edición de vídeo, modelado 3D y otras tareas profesionales, una GPU potente también puede acelerar determinados procesos.

No obstante, comprar una tarjeta gráfica dedicada si nunca vas a utilizar aplicaciones que la necesiten puede aumentar el precio, el peso y el consumo del portátil sin aportar una ventaja real para tu uso.

8. El teclado, el touchpad y la conectividad

Hay características que a menudo quedan en segundo plano frente al procesador o la memoria, pero que tienen una gran importancia en el uso diario.

Un teclado cómodo puede marcar una diferencia enorme si escribes durante varias horas al día. Lo mismo ocurre con el touchpad.

También conviene revisar los puertos disponibles.

Dependiendo de tus necesidades, puedes necesitar conexiones USB, USB-C, HDMI, lector de tarjetas u otras interfaces.

Los portátiles cada vez son más finos y algunos modelos reducen el número de puertos para conseguir diseños más compactos. Si utilizas habitualmente periféricos externos, comprueba antes
de comprar que puedas conectarlos directamente o que sea necesario utilizar un adaptador.

9. Peso y diseño

Si vas a transportar el portátil todos los días, el peso puede ser más importante de lo que parece.

Un ordenador potente puede resultar atractivo sobre el papel, pero si es muy pesado y tiene un cargador voluminoso quizá no sea la opción más cómoda para desplazarse constantemente.

Los portátiles ultraligeros suelen priorizar movilidad y autonomía, mientras que los equipos
orientados al gaming o al trabajo profesional suelen ser más grandes debido a sus sistemas de refrigeración y componentes.

Aquí tampoco existe una solución universal. La elección dependerá de cuánto valoras la movilidad
frente al rendimiento.

10. Sistema operativo

El sistema operativo determina en gran medida cómo interactuaremos con el ordenador y qué programas podremos utilizar.

Los sistemas más habituales en portátiles incluyen Windows, macOS y diferentes distribuciones de Linux.

Si necesitas programas específicos para trabajar o estudiar, comprueba primero su compatibilidad. También conviene tener en cuenta qué dispositivos utilizas actualmente.

Por ejemplo, quienes ya tienen un ecosistema determinado pueden valorar la integración entre sus diferentes dispositivos.

La elección del sistema operativo es principalmente una cuestión de necesidades, preferencias y compatibilidad con las aplicaciones que vas a utilizar.

11. No olvides la cámara y los altavoces

Las videollamadas se han convertido en una actividad habitual tanto en el ámbito laboral como educativo.

Por eso, la calidad de la cámara web y de los micrófonos puede ser importante, especialmente si realizas reuniones frecuentemente.

También conviene comprobar la calidad de los altavoces si utilizas el portátil para ver películas, escuchar música o realizar videollamadas sin auriculares.

Aunque estos componentes no suelen aparecer entre las especificaciones más destacadas, forman parte de la experiencia diaria.

12. ¿Cuánto deberías gastar?

El presupuesto es otro factor fundamental.

No siempre tiene sentido comprar el portátil más caro que puedas permitirte. Es más razonable establecer primero qué necesitas y después buscar el equipo que cumpla esos requisitos.

Un usuario básico puede no aprovechar las ventajas de un portátil de gama alta. Del mismo modo, alguien que utiliza programas profesionales exigentes puede terminar frustrado si intenta ahorrar
demasiado en componentes importantes.

También es conveniente pensar en la vida útil del equipo. Un ordenador ligeramente más potente puede ofrecer un margen adicional para utilizar nuevas aplicaciones durante más años.

13. Piensa en el futuro

Una compra tecnológica debería tener en cuenta no solo las necesidades actuales, sino también las de los próximos años.

Si actualmente utilizas el portátil para estudiar, por ejemplo, quizá en el futuro necesites utilizar programas más exigentes.

También debes comprobar si algunos componentes pueden actualizarse. La posibilidad de ampliar el almacenamiento o la memoria puede aumentar considerablemente la vida útil del equipo.

Antes de comprar, piensa en cómo utilizas tu ordenador actualmente y cómo podrías utilizarlo dentro de tres o cuatro años.

Una decisión basada en tus necesidades

Elegir un portátil no consiste en buscar el modelo que tenga las cifras más altas en todas sus especificaciones. Se trata de encontrar un equilibrio entre rendimiento, autonomía, tamaño, comodidad, conectividad y precio.

Para un estudiante puede ser especialmente importante el peso y la batería. Para un profesional creativo pueden ser prioritarios la pantalla, el procesador y la tarjeta gráfica. Para alguien que trabaja principalmente con documentos, probablemente la comodidad del teclado y la autonomía tengan más importancia que disponer de una GPU de alto rendimiento.

La mejor compra será, por tanto, aquella que se adapte realmente a tu forma de trabajar.

Antes de tomar una decisión, haz una lista de las aplicaciones que utilizas, cuánto tiempo pasas delante del ordenador, dónde vas a utilizarlo y qué tipo de archivos manejas habitualmente. Después
compara los modelos teniendo en cuenta esas necesidades.

De esta forma evitarás pagar por características que probablemente nunca utilizarás y, al mismo tiempo, podrás asegurarte de que el portátil elegido tenga suficiente capacidad para acompañarte durante los próximos años.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología reservada a laboratorios, grandes empresas o películas de ciencia ficción. En los últimos años ha comenzado a formar parte de muchas
actividades cotidianas, aunque en numerosas ocasiones la utilizamos sin darnos cuenta.

Cuando una plataforma recomienda una película, un teléfono reconoce nuestra voz, una aplicación traduce automáticamente un texto o un sistema de correo electrónico detecta un mensaje sospechoso, detrás puede haber diferentes técnicas relacionadas con la inteligencia artificial.

La llegada de herramientas capaces de generar textos, imágenes, música, código y otros contenidos ha acelerado todavía más esta transformación. La IA está cambiando la manera en la que buscamos información, trabajamos, estudiamos y utilizamos nuestros dispositivos.

Pero ¿hasta qué punto está presente en nuestra vida diaria? ¿Qué ventajas puede aportar y qué
nuevos retos plantea.

La inteligencia artificial ya está en nuestro día a día

Una de las características más importantes de la inteligencia artificial actual es que no siempre resulta evidente cuándo estamos interactuando con ella.

Los algoritmos de recomendación de plataformas de vídeo, música y comercio electrónico analizan
nuestros hábitos para ofrecer contenidos o productos que podrían interesarnos. Los mapas digitales utilizan sistemas capaces de analizar enormes cantidades de información para calcular rutas y estimar tiempos de desplazamiento.

También encontramos IA en los teléfonos móviles. El reconocimiento facial, los asistentes de voz, la mejora automática de fotografías, la traducción y algunas funciones de accesibilidad utilizan diferentes técnicas de procesamiento automático.

Esto significa que la inteligencia artificial no es únicamente un chatbot al que hacemos preguntas. Es un conjunto muy amplio de tecnologías que pueden analizar información y realizar determinadas
tareas de manera automatizada.

La IA como asistente personal

Uno de los cambios más visibles ha sido la aparición de asistentes basados en inteligencia artificial capaces de mantener conversaciones y realizar diferentes tareas.

Estas herramientas pueden ayudar a redactar un correo electrónico, resumir un documento, generar ideas, explicar conceptos, traducir textos o crear borradores.

Para muchas personas, esto supone una nueva forma de interactuar con la tecnología. En lugar de buscar manualmente una función dentro de un programa, podemos describir con palabras lo que queremos conseguir.

Por ejemplo, una persona puede pedir a una herramienta de IA que convierta unas notas desordenadas en un esquema, que explique un concepto complicado con palabras sencillas o que proponga diferentes ideas para un proyecto.

La utilidad dependerá del contexto y de la calidad de la herramienta, pero el cambio en la interfaz resulta significativo: la conversación se está convirtiendo en una forma habitual de utilizar determinados servicios digitales.

Cambios en el trabajo

El mundo laboral es uno de los ámbitos en los que la inteligencia artificial puede producir transformaciones importantes.

Muchas tareas administrativas requieren procesar información, redactar documentos, clasificar datos o responder a consultas frecuentes. Algunas de estas actividades pueden automatizarse
parcialmente mediante herramientas de IA.

Esto puede permitir ahorrar tiempo en determinados procesos y dedicar más atención a tareas que necesitan criterio humano.

Sin embargo, también plantea preguntas sobre cómo cambiarán algunos puestos de trabajo. La automatización puede reducir la necesidad de realizar determinadas tareas manualmente, pero también puede crear nuevas funciones relacionadas con la supervisión, configuración y utilización de sistemas inteligentes.

Por este motivo, una de las claves será la capacidad de las personas para aprender a utilizar estas herramientas y adaptarse a un entorno laboral en constante evolución.

Una nueva forma de estudiar

La educación también está experimentando cambios.

Un estudiante puede utilizar una herramienta de inteligencia artificial para pedir una explicación alternativa de un concepto, crear preguntas de práctica, resumir determinados contenidos o recibir
ayuda para organizar un plan de estudio.

Esto puede convertir la tecnología en una especie de tutor digital disponible en cualquier momento.

Sin embargo, existe una diferencia importante entre utilizar la IA para aprender y utilizarla simplemente para obtener respuestas. Si un estudiante copia directamente una respuesta generada por una herramienta, puede completar una tarea sin comprender realmente el contenido.

Por eso, la inteligencia artificial puede ser especialmente útil cuando se utiliza como apoyo al aprendizaje: haciendo preguntas, solicitando explicaciones y comprobando diferentes enfoques, pero manteniendo el razonamiento propio.

La IA también está cambiando la creación de contenidos

Otro de los grandes cambios está relacionado con la creación de contenidos digitales.

Actualmente existen herramientas capaces de generar imágenes a partir de descripciones, crear voces sintéticas, editar fotografías, producir vídeos o ayudar a escribir textos.

Esto permite que personas sin conocimientos avanzados de diseño, programación o edición puedan experimentar con procesos creativos que anteriormente requerían programas especializados.

Para profesionales y creadores, estas herramientas pueden servir como apoyo durante las diferentes fases de un proyecto. Pueden utilizarse para generar ideas, preparar borradores o acelerar determinadas tareas.

Al mismo tiempo, aparecen debates sobre derechos de autor, autenticidad y diferencia entre contenido creado por una persona y contenido generado automáticamente.

Más personalización en Internet

La inteligencia artificial también está detrás de buena parte de la personalización que encontramos en Internet.

Las plataformas analizan diferentes señales para intentar determinar qué contenido puede resultar relevante para cada usuario. Esto ocurre en redes sociales, tiendas online, servicios de streaming y muchas otras plataformas digitales.

La ventaja es que podemos encontrar rápidamente contenidos relacionados con nuestros intereses.

Pero esta personalización también tiene una cara menos evidente: cuanto más conoce un sistema sobre nuestros hábitos, mayor es la cantidad de información que puede utilizar para construir un perfil sobre nosotros.

Por ello, la privacidad se convierte en uno de los grandes temas relacionados con el desarrollo de la inteligencia artificial.

Los riesgos de confiar demasiado en la IA

A pesar de sus posibilidades, la inteligencia artificial no es infalible.

Los sistemas generativos pueden producir información incorrecta, interpretar mal una pregunta o presentar como ciertos datos que no lo son. Además, la calidad de sus respuestas depende de la información con la que hayan sido desarrollados y del contexto que reciban.

Por eso es importante mantener una actitud crítica.

Cuando una respuesta tiene consecuencias importantes, especialmente en ámbitos como la salud, las finanzas, cuestiones legales o decisiones profesionales, la información generada automáticamente debería contrastarse con fuentes fiables y profesionales cualificados cuando corresponda.

La IA puede ser una herramienta de apoyo, pero no siempre debe considerarse una autoridad.

Privacidad y datos personales

Otro aspecto fundamental es la cantidad de información que proporcionamos a los servicios digitales.

Para funcionar, algunas herramientas pueden procesar textos, documentos, imágenes,
conversaciones u otros datos. Antes de introducir información sensible en una plataforma, es conveniente conocer sus condiciones de privacidad y qué ocurre con esos datos.

También será cada vez más importante comprender qué información compartimos voluntariamente y cuál recopilan automáticamente los servicios que utilizamos.

La alfabetización digital ya no consiste únicamente en saber utilizar un ordenador o un teléfono. También implica entender cómo se utilizan nuestros datos y qué consecuencias puede tener nuestra
actividad online.

¿Nos hará la IA más productivos?

Una de las grandes expectativas alrededor de la inteligencia artificial es que permita realizardeterminadas tareas en menos tiempo.

Una persona puede utilizar una herramienta de IA para preparar un primer borrador, resumir un texto extenso, organizar información o generar diferentes alternativas.

Pero la productividad no depende únicamente de generar contenido rápidamente. También es necesario revisar los resultados y comprobar que sean correctos.

En algunos casos, dedicar unos minutos a revisar una respuesta puede ser más importante que ahorrar unos minutos en su creación.

La clave estará probablemente en aprender a combinar las capacidades de la inteligencia artificial con el conocimiento y el criterio humano.

Una transformación que acaba de comenzar

La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida cotidiana y todo apunta a que su presencia seguirá aumentando.

Durante los próximos años veremos cómo se integra en teléfonos, ordenadores, aplicaciones, vehículos, hogares y herramientas profesionales. Algunas funciones serán prácticamente invisibles
para el usuario, mientras que otras cambiarán por completo la manera en la que interactuamos con los dispositivos.

El verdadero impacto de esta tecnología no dependerá solamente de lo que las máquinas sean capaces de hacer, sino de cómo decidamos utilizarlas.

Aprender a trabajar con inteligencia artificial, conocer sus limitaciones y proteger nuestra privacidad serán habilidades cada vez más importantes.

La IA no representa simplemente una nueva aplicación o un nuevo tipo de programa. Es una evolución de la forma en la que utilizamos la tecnología para procesar información, resolver problemas y realizar tareas.

Y, aunque todavía estamos en las primeras etapas de esta transformación, ya podemos comprobarque la inteligencia artificial está cambiando nuestra vida cotidiana de una manera que
probablemente seguirá siendo cada vez más visible.

La tecnología avanza a un ritmo cada vez más rápido y está transformando prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. Desde la forma en la que trabajamos y nos comunicamos hasta la manera en la que compramos, aprendemos o cuidamos nuestra salud, las nuevas tecnologías están provocando cambios que hace apenas unos años parecían propios de la ciencia ficción.

Aunque resulta imposible saber exactamente qué dispositivos, aplicaciones o servicios utilizaremos dentro de una década, sí existen algunas tendencias que ya están mostrando una evolución clara. La inteligencia artificial, la automatización, la computación en la nube, la ciberseguridad o las tecnologías inmersivas son algunos de los campos que tendrán un papel cada vez más importante.

1. La inteligencia artificial seguirá transformándolo todo

A continuación repasamos 10 tendencias tecnológicas que probablemente tendrán una gran influencia durante los próximos años y que conviene conocer para entender hacia dónde se dirige el mundo digital.

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más relevantes de los últimos años. Su capacidad para analizar información, generar contenido, reconocer patrones y ayudar a
tomar decisiones está permitiendo desarrollar nuevas herramientas en sectores muy diferentes.

Los sistemas de IA ya pueden generar textos, imágenes, audio y vídeo, traducir idiomas, resumir documentos, analizar grandes cantidades de información o actuar como asistentes para
determinadas tareas.

Durante los próximos años es probable que la inteligencia artificial deje de ser una tecnología utilizada principalmente a través de aplicaciones específicas y pase a estar integrada de forma
habitual en ordenadores, teléfonos móviles, vehículos, programas profesionales y servicios online.

Uno de los grandes cambios será precisamente esa integración. En lugar de abrir una aplicación específica para utilizar inteligencia artificial, muchas herramientas incorporarán funciones
inteligentes directamente en su funcionamiento.

2. La automatización llegará a más tareas

La automatización no es algo nuevo. Las empresas llevan décadas utilizando máquinas y programas informáticos para realizar tareas repetitivas. Sin embargo, la combinación entre inteligencia
artificial, robótica y software avanzado está ampliando considerablemente sus posibilidades.

En los próximos años veremos más procesos automatizados tanto en las empresas como en los hogares. La tecnología podrá encargarse de determinadas tareas administrativas, gestionar
información, controlar sistemas, analizar datos o supervisar procesos.

En el entorno doméstico, los dispositivos inteligentes también serán capaces de trabajar de forma más coordinada. Iluminación, climatización, seguridad y electrodomésticos podrán comunicarse entre sí y adaptar su funcionamiento a las necesidades del usuario.

La automatización no significa necesariamente que todas las tareas humanas vayan a desaparecer. En muchos casos, su función será reducir el trabajo repetitivo para que las personas puedan concentrarse en actividades que requieren creatividad, criterio o interacción humana.

3. El Internet de las Cosas será cada vez más habitual

El llamado Internet de las Cosas, o IoT, hace referencia a los objetos capaces de conectarse a Internet y comunicarse con otros dispositivos o servicios.

Actualmente ya existen relojes inteligentes, cámaras, sensores, electrodomésticos y sistemas de
climatización conectados. Sin embargo, todavía estamos en una etapa relativamente temprana de esta tecnología.

Durante los próximos años, la cantidad de dispositivos conectados seguirá aumentando. Las
viviendas podrán incorporar sensores capaces de detectar temperatura, movimiento, consumo energético o presencia de personas.

En las ciudades también se utilizarán sensores para gestionar el tráfico, controlar determinados servicios públicos, optimizar el consumo energético o detectar incidencias.

El principal reto será conseguir que todos estos dispositivos sean seguros. Cuantos más objetos estén conectados a Internet, mayor será la importancia de protegerlos frente a accesos no autorizados.

4. La ciberseguridad será todavía más importante

El crecimiento de la tecnología también implica un aumento de los riesgos digitales. Empresas y particulares almacenan cada vez más información en Internet, utilizan servicios online y dependen de dispositivos conectados.

Esto convierte la ciberseguridad en una cuestión fundamental.

Durante los próximos años veremos probablemente nuevas técnicas de ataque, pero también mejores sistemas de protección. La inteligencia artificial tendrá un papel importante en ambos
lados: podrá utilizarse para detectar comportamientos sospechosos y responder rápidamente ante determinadas amenazas, pero también podrá facilitar ataques más sofisticados.

Para los usuarios será cada vez más importante utilizar contraseñas únicas, activar sistemas de autenticación adicionales, mantener los dispositivos actualizados y desconfiar de mensajes o enlaces sospechosos.

La seguridad digital dejará de ser algo reservado a expertos informáticos y se convertirá en una parte habitual de nuestra vida digital.

5. La computación en la nube continuará creciendo

Guardar información y utilizar programas directamente desde servidores remotos se ha convertido en algo habitual. Servicios de almacenamiento, plataformas de streaming, aplicaciones empresariales y herramientas de colaboración dependen en gran medida de la computación en la nube.

Esta tendencia continuará creciendo porque permite acceder a información y aplicaciones desde diferentes dispositivos y facilita que las empresas puedan ampliar sus recursos tecnológicos cuando los necesitan.

Además, la nube será una pieza fundamental para otras tecnologías, incluida la inteligencia artificial. Muchos sistemas necesitan grandes cantidades de capacidad de procesamiento y
almacenamiento para funcionar correctamente.

En el futuro, probablemente será cada vez menos importante saber exactamente dónde se encuentra físicamente nuestra información. Lo importante será poder acceder a ella de forma segura y rápida desde cualquier lugar.

6. La realidad virtual y aumentada seguirán evolucionand

Las tecnologías inmersivas han generado mucho interés durante los últimos años. La realidad virtual permite crear entornos digitales en los que el usuario puede interactuar mediante dispositivos específicos, mientras que la realidad aumentada combina elementos digitales con el mundo real.

Aunque todavía existen barreras relacionadas con el precio, la comodidad y la adopción masiva, sus aplicaciones pueden ir mucho más allá del entretenimiento.

Educación, formación profesional, medicina, arquitectura, diseño, turismo y videojuegos son algunos de los ámbitos en los que estas tecnologías pueden encontrar aplicaciones.

También será interesante observar la evolución de las gafas inteligentes y otros dispositivos capaces de mostrar información digital sin necesidad de utilizar constantemente un teléfono móvil.

7. La robótica será más inteligente

Los robots han estado presentes durante décadas en fábricas y entornos industriales. La diferencia en los próximos años estará en su capacidad para adaptarse a situaciones diferentes.

La incorporación de sensores, cámaras, inteligencia artificial y sistemas de aprendizaje permitirá desarrollar robots capaces de realizar tareas cada vez más complejas.

En las empresas podrán utilizarse para logística, fabricación, almacenamiento o determinadas tareas de mantenimiento. En otros sectores podrían ayudar en trabajos peligrosos o que requieren una elevada precisión.

También continuarán desarrollándose robots destinados a entornos domésticos. Aunque los robots capaces de realizar cualquier tarea del hogar todavía están lejos de ser habituales, la tecnología avanza hacia dispositivos más autónomos y especializados.

8. La computación cuántica podría abrir nuevas posibilidades

La computación cuántica es una de las áreas tecnológicas más complejas y prometedoras. A diferencia de los ordenadores tradicionales, utiliza principios de la física cuántica para procesar
información de una manera diferente.

Todavía existen importantes dificultades técnicas para conseguir ordenadores cuánticos estables y capaces de resolver problemas prácticos a gran escala. Sin embargo, su desarrollo podría tener importantes consecuencias en campos como la investigación científica, la optimización, la química o el desarrollo de nuevos materiales.

No significa que los ordenadores tradicionales vayan a desaparecer. La computación cuántica está orientada a determinados tipos de problemas y probablemente coexistirá con las tecnologías informáticas actuales.

9. La tecnología será cada vez más sostenible

El crecimiento tecnológico también genera desafíos medioambientales. La fabricación de dispositivos requiere materias primas y energía, mientras que los centros de datos consumen importantes cantidades de electricidad.

Por esta razón, la sostenibilidad será una cuestión cada vez más relevante para la industria tecnológica.

Las empresas tendrán que buscar formas de reducir el consumo energético, utilizar materiales de manera más eficiente y facilitar el reciclaje de los dispositivos.

También crecerá la importancia de prolongar la vida útil de teléfonos, ordenadores y otros aparatos. Reparar, actualizar y reutilizar dispositivos puede ayudar a reducir la cantidad de residuos electrónicos.

La tecnología del futuro no solo tendrá que ser más potente. También tendrá que ser más eficiente.

10. La tecnología sanitaria será cada vez más personalizada

La combinación de sensores, inteligencia artificial, análisis de datos y dispositivos conectados está cambiando también el sector sanitario.

Los relojes y pulseras inteligentes ya pueden registrar diferentes parámetros relacionados con la actividad física y determinados aspectos del bienestar. En el futuro podrían aparecer sistemas más sofisticados capaces de recopilar y analizar información de forma continua.

La inteligencia artificial también puede ayudar a los profesionales a analizar grandes cantidades de información y detectar determinados patrones.

Sin embargo, en este ámbito será especialmente importante proteger la privacidad de los datos. La información relacionada con la salud es especialmente sensible, por lo que cualquier avance
tecnológico tendrá que ir acompañado de medidas adecuadas de seguridad y protección de datos.

Un futuro cada vez más conectado

Estas diez tendencias muestran que el futuro tecnológico no dependerá de una única innovación. La verdadera transformación llegará de la combinación de diferentes tecnologías.

La inteligencia artificial podrá trabajar junto a la robótica. Los dispositivos del Internet de las Cosas estarán conectados a servicios en la nube. La realidad aumentada podrá integrarse con asistentes inteligentes y los sistemas de ciberseguridad utilizarán herramientas avanzadas para detectar amenazas.

Al mismo tiempo, aparecerán nuevos retos relacionados con la privacidad, el empleo, la seguridad, la sostenibilidad y la regulación.

Por eso, entender la tecnología no consiste únicamente en conocer los últimos dispositivos o aplicaciones.

También significa comprender cómo están cambiando nuestros hábitos y qué consecuencias pueden tener esas transformaciones.

Durante los próximos años veremos tecnologías que hoy todavía se encuentran en una fase inicial convertirse en herramientas habituales. Algunas tendrán un impacto enorme y otras desaparecerán o serán sustituidas por alternativas más eficaces. Lo que parece claro es que la evolución tecnológica continuará y que su influencia sobre nuestra vida cotidiana será cada vez mayor.